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GEO를 잘 쓰는 기업, 어디?
월마트·익스피디아 모범 사례
해외서는 이미 AI에 자사 브랜드를 올리려는 노력이 한창이다.
아마존에 밀려 한물갔다는 취급을 받는 오프라인 유통 기업 ‘월마트’가 대표 사례다. 최근엔 웬만한 테크 기업을 능가하는 AI 강자로 떠올랐다. 월마트는 오픈AI와 손잡고 챗GPT에 자사 서비스를 포함시켰다. 고객과 회원이 챗GPT ‘즉시 결제(Instant Checkout)’ 기능을 통해 상품 검색부터 결제까지 할 수 있는 시스템을 구축했다. 사용자는 식사 계획을 비롯해 생필품 재고 확인, 모바일야마토 새로운 상품 찾기 등 간단한 질문을 통해 제로클릭으로 물건을 살 수 있다.
월마트는 타 사이트에서 자사 사이트로 들어오는 리퍼럴 트래픽 20%가 이미 챗GPT에서 온다고 밝혔다. ‘쇼핑몰 방문 → 검색 → 비교’하는 절차가 이제는 사라지는 중이다. AI가 가격·후기·요약을 한 번에 보여주기 때문이다. 월마트는 단순 협력을 넘어 ‘스파키’ 바다신게임 와 같은 자체 AI 기술도 개발 중이다. 젊은 세대가 물건을 찾을 때 쇼핑몰이 아닌 챗GPT에 물어본다는 점을 제대로 간파한 전략이다.
여행 예약 플랫폼인 ‘익스피디아’ 역시 월마트와 마찬가지로 챗GPT에 자사 서비스를 탑재했다. 예를 들어 “11월 30일부터 12월 2일까지 샌프란시스코-시카고 왕복 비행기 편을 알아봐달라”고 챗GPT에 야마토통기계 요청하면 예약 가능한 목록이 노출돼 바로 익스피디아로 연결, 항공권을 결제하는 창으로 소비자를 안내한다.
AI 마케팅 경쟁에 불이 붙으면서 GEO 관련 서비스를 내놓는 기업들도 늘어나고 있다. GEO를 어려워하는 다른 기업이나 브랜드를 겨냥, 홍보·마케팅에 GEO를 활용할 수 있도록 GEO 특화 솔루션을 내놓거나 AI 에이전트를 개발하는 릴게임예시 식이다.
스카이벤처스는 2024년부터 기업 고객을 대상으로 한 GEO 솔루션 제품 ‘GENOME’을 운영한다. 챗GPT 같은 AI 엔진에 브랜드 노출도를 높여주는 솔루션이다. ‘AI가 우리 브랜드를 얼마나 기억하는지’를 수치화한 게 핵심이다. 엔진 내 언급률과 AI 추천률, 연관검색-답변 점유율 등 8개 KPI를 분석해 솔루션을 제공한다. 바다신릴게임 이진웅 대표는 “AI가 브랜드를 우리가 원하는 방향으로 학습하고 답변하게 만드는 데 집중한다”고 설명했다.
원더스랩은 기업 맞춤형 GEO 마케팅 AI 에이전트를 개발하는 기업이다. GEO 특화 에이전트는 기업 콘텐츠·보도자료·브랜드 정보 등을 생성형 AI가 이해하기 적합한 구조로 최적화한다. 이후 AI 검색 친화 포맷으로 배포·관리할 수 있도록 지원한다.
AI 소프트웨어 업체 버블쉐어도 AI 엔진 내 브랜드 노출도를 높여주는 솔루션 서비스를 제공한다. 해당 브랜드가 얼마나 노출되고 있는지, 그리고 어떤 방식으로 접근하면 홍보 효과가 극대화하는지를 상담한다. 최근 챗GPT 등 AI 엔진 서비스 사용이 늘면서 고객 문의가 전년 대비 10배 이상 증가했다는 전언이다.
디지털 광고 대행사 와이즈버즈는 버블쉐어와 손잡고 GEO 마케팅에 뛰어들었다. 와이즈버즈 고객사를 대상으로 GEO 서비스를 적용한다. 현재는 AI 엔진에서 브랜드 노출도가 올라가는지 성과를 검증하는 단계다. 최근 한 글로벌 패션 브랜드를 대상으로 서비스를 적용한 결과, AI 엔진 내 브랜드 노출도가 유의미하게 올라가는 등 성과를 거뒀다. 이 밖에 어센트코리아, 엘리스그룹 등도 GEO 교육과 컨설팅 시장에 뛰어드는 국내 기업이 늘어나는 중이다.




다가온 GEO 시대, 리스크는

과도한 추천은 챗GPT가 차단
GEO가 중요해졌다고 해서 무작정 AI 마케팅에 집중하면 곤란하다. 유의해야 할 사항이 적잖다. 과도한 상품 추천 범람을 막기 위해 이미 AI 업계가 대응에 들어갔다. 마구잡이식으로 구매 유도 알고리즘을 넣었다간, 브랜드가 차단당할 수도 있다.
현재 AI 업계에서는 코드 삽입이나 패턴 조작 등 인위적인 GEO 마케팅을 걷어내는 서비스를 개발 중이다. 챗GPT·제미나이·클로드·퍼플렉시티 등 주요 AI 엔진은 모두 GEO 스팸을 막기 위한 ‘반(反)조작 알고리즘’을 운영 중이다. 자사 브랜드 또는 상품 노출을 무리하게 시도하다가는 아예 AI 엔진상에서 영원히 사라지는 결과를 맞이할 수 있다.
잘못된 정보가 퍼지면 브랜드 신뢰도가 떨어지는 역효과가 난다. 일례로 최근 한 포털에서 테스트 서비스 중인 AI 모델이, 특정 브랜드 할인 정보를 잘못 전달하는 사고가 발생했다. 해당 브랜드 할인 소식을 안내받은 소비자들은 큰 혼란을 겪었다. 포털 측이 급하게 정정했지만, 브랜드 회사 측은 소비자 신뢰를 회복하기 위해 상당한 공을 들여야만 했다.
마지막으로 빠른 속도로 실시간 변화에 대비해야 한다. AI 엔진 트렌드는 기존 검색 서비스보다 훨씬 빠르게 바뀐다. AI 모델이나 서비스 자체 개선 속도가 상당히 빠르다. 검색 모델 상향이나 서비스 업데이트 등에 맞춰 끊임없이 변화를 줘야 한다.
한의선 대표는 “AI 모델이나 서비스 자체 변화 속도는 검색 엔진과 비교해 적응하기 힘들 정도로 빠르다”며 “GEO를 활용하려는 기업이라면 꾸준히 공부하며 트렌드를 부단히 쫓아가야만 한다”고 강조했다.
[나건웅 기자 na.kunwoong@mk.co.kr, 반진욱 기자 ban.jinuk@mk.co.kr]
[본 기사는 매경이코노미 제2336호 (2025.11.26~12.02일자) 기사입니다]
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